「並行処理」とは？意味や例文や読み方や由来について解説！

「並行処理」という言葉の意味を解説！

並行処理とは、複数の仕事や計算を同時に進めることで全体の処理時間を短縮し、システム全体の応答性を高める技術や考え方を指します。コンピュータの世界ではCPUやメモリなどハードウェア資源を効率良く使うための手法として欠かせませんが、日常生活でも「料理をしながら洗濯機を回す」ような行動が並行処理の一種といえます。人や機械が時間を有効活用するために身に付けてきた知恵が、情報技術で体系化された形だと考えるとイメージしやすいでしょう。

タスク同士が完全に同時に進む「並列処理」とは厳密には別物で、並行処理は「見かけ上同時に進んでいる状態」を幅広く指します。コンピュータの場合、1つのCPUコアでもタスクを高速に切り替えれば複数が動いているように感じられます。反対に並列処理は実際に複数コアや複数マシンで同時に走らせる方式を指すため、両者を混同しないことが大切です。

ビジネスではプロジェクト管理の場面で「このフェーズとあのフェーズは並行処理しよう」といった使い方が定着しています。限られた人員や時間で最大の成果を上げるために、どのタスクを並行させ、どのタイミングで同期（合流）させるかを設計することが重要です。うまく噛み合わないと待ち時間や手戻りが発生し、逆に効率が落ちる点も覚えておきたいところです。

ソフトウェア開発ではスレッド、プロセス、コルーチンなど複数の実装手段があります。選択肢が豊富だからこそ、用途と制約に合わせて適切な方式を見極める力が求められます。例えばリアルタイム性が重視されるゲームではマルチスレッドが多用され、軽量なI/O中心アプリケーションでは非同期I/Oとイベントループが採用されるケースが目立ちます。

並行処理を取り入れると、資源利用率の向上、応答時間の短縮、システムのスケーラビリティ向上など多くの利点が得られます。一方でデッドロックや競合状態といった新たなリスクも発生します。利点と課題を正しく理解し、場面に応じて適切な設計・実装・運用を行うことが並行処理成功のカギといえるでしょう。

最後に、並行処理は人間の作業効率を上げる考え方としても応用できます。ポモドーロ・テクニックのように短い集中時間を区切り、タスクスイッチを意識的に管理する方法はデジタル・アナログを問わず有効です。

「並行処理」の読み方はなんと読む？

「並行処理」は「へいこうしょり」と読み、漢字四文字すべて音読みで発音します。日本語話者にとっては特に難読ではありませんが、IT業界に入ったばかりの人が「へいぎょうしょり」と誤読することが意外とあります。初学者や外国籍エンジニアとコミュニケーションを取る際は、発音と意味の両方を丁寧に確認すると誤解を避けられるでしょう。

ラテン文字表記では一般的に「Heikou Shori」より「Heiko Shori」と長音を省略するケースが多く見られます。技術文書やプログラムの変数名では「parallel processing」を直接使うことも多いため、カタカナ発音の混在を避けるために注意が必要です。

漢字それぞれの訓読み・音読みを分解すると、「並（へい）」「行（こう）」「処（しょ）」「理（り）」となります。「処」を「ショ」と読む場面はやや学術的で、日常語の「処置（しょち）」などと同系列です。語感としては理系の専門用語らしさが強調されるため、ビジネス資料で使うときは補足説明を入れると聞き手の理解を助けます。

口頭説明をする際は、少しゆっくりめに「へい・こう・しょ・り」と区切って発音すると聞き取りやすくなります。特にオンライン会議では音が途切れたり、背景ノイズで聞こえづらくなったりするため発音の工夫が欠かせません。読み方自体はシンプルでも、確実に伝わる発声方法と状況に応じた言い換えがコミュニケーション品質を高めます。

日本語教育の観点では、漢字四字熟語のリズム感があるため学習者が覚えやすいという報告があります。言語学的にも「連濁」や「音変化」が起こらないため、読み方を一度覚えれば誤読しにくい単語です。

総じて、読み方を正しく発音しつつ英語表現「concurrency」との対応関係を頭に入れておくと、国際的なチームでもスムーズな意思疎通が可能になります。

「並行処理」という言葉の使い方や例文を解説！

開発現場はもちろん、ビジネスや日常会話でも「並行処理」という表現は意外と出番があります。たとえば複数の部署が協力して進むプロジェクト管理の会話、あるいは家庭の家事分担の場面でも使える万能な言葉です。

コミュニケーションで使う際に押さえたいポイントは「同時進行」である点をはっきり示すことです。タスクを順番に片付ける「直列処理」と対比すると意図が伝わりやすくなります。またIT用語として使う場合は、並列処理や非同期処理など紛らわしい概念との境界を図やフローで示すと誤解を防げます。

以下の例文を参考にすると、場面ごとのニュアンスや語感を掴みやすいでしょう。

【例文1】「フロントエンド開発とバックエンド開発を並行処理し、リリース日を短縮します」

【例文2】「今日は洗濯と料理を並行処理して、時間を有効活用しよう」

【例文3】「CPUのボトルネックを解消するため、画像変換タスクを並行処理で実装しました」

例文のように動詞「する」が後ろにつくことが多く、ビジネス文書では「並行して進める」と言い換えるケースもあります。書き言葉と話し言葉で響きが変わるため、状況に合わせて柔軟に選択しましょう。

メールやチャットで「並行処理できますか？」と端的に聞くと、タスク量や優先度が伝わりにくいことがあります。可能な限り「AとBを～日までに並行処理で進めたいが、リソースは足りますか？」のように具体化しましょう。これによりチーム内の認識齟齬を減らせます。

「並行処理」という言葉の成り立ちや由来について解説

「並行処理」は二つの単語「並行」と「処理」が結合してできた造語です。「並行」は古くからある漢語で「二つ以上の物が同じ方向にそろって進むこと」を示します。一方「処理」は明治期以降、西洋語の「process」を訳す際に定着した表現で、「物事を適切にさばく・取り計らう」意味を持ちます。

情報工学が発展し始めた1950年代、日本の学術論文で「並行処理」という語が初めて登場したとされています。当時は大型計算機の入出力装置を効率化する目的で「I/Oと演算を並行に行う」という文脈でした。英語の「concurrent processing」を訳したもので、意味の対応関係が極めて明確です。

「並行」という言葉自体は江戸期にはすでに漢文訓読で使われており、運河や街道が並び立つ様子を表現する際にも見られました。この古い語彙と近代の技術用語「処理」を組み合わせた結果、少し硬いが理路整然とした印象を持つ日本語が誕生したわけです。

造語としての特筆点は、同じ読みの「平行（へいこう）」と区別するために「並」の字を採用した点です。「平行」には「平らで傾きがない」というニュアンスが含まれるため、情報工学では「並」＝「そろって並ぶ」を強調した表記を選んだと考えられます。

国語辞典では2000年前後から掲載数が増え、一般語としても市民権を得ました。IT以外の分野—たとえば建築、物流、教育—でも「複数作業を並行処理する」というフレーズが自然に使われるようになっています。

「並行処理」という言葉の歴史

コンピュータ黎明期の1940～50年代は真空管式の一極集中型計算機が主流で、処理は基本的に直列でした。しかし1956年に登場した磁気ドラム装置やテープ装置の待ち時間を隠蔽するため、CPU演算とI/Oを同時進行させる概念が提案されます。これが並行処理の原型とされます。

1960年代に入り、タイムシェアリングOSが開発されるとユーザープロセスを時間スライスで高速に切り替える仕組みが一般化しました。この頃「Concurrence」や「Multiprogramming」という専門用語が相次いで登場し、日本語訳として「並行処理」が定着しました。当時の学会誌や文部省技術報告にその痕跡が多数残っています。

1970～80年代はUNIX系OSが普及し、スレッドモデルやプロセスモデルが洗練されます。この年代には「同期」「排他制御」「デッドロック」など並行処理を支える概念が次々に整備され、商用アプリケーションにも採用が広がりました。

1990年代以降、パソコン用CPUがマルチコア化し、並行処理は一般ユーザーの目に触れるものとなります。ゲーム機がリアルタイム物理演算やAI処理を並行に行い、スマートフォンではSNS通知と動画再生が同時に行われるのが当たり前になりました。

近年はクラウドコンピューティングやマイクロサービスアーキテクチャの浸透で、ネットワーク越しの分散システム全体を並行処理させる設計が主流です。同時に制御の複雑さが増大し、リアクティブプログラミングや関数型言語の台頭など新潮流も生まれています。

このように並行処理の歴史は「ハードウェア性能向上」「利用者ニーズ」「開発ツールの進化」が絡み合いながら発展してきました。今後も量子コンピューティングやAIチップの登場で、新たな並行処理モデルが生まれる可能性が高いでしょう。

「並行処理」の類語・同義語・言い換え表現

ビジネス文脈では「同時進行」「パラレル進行」「複数タスク処理」が一般的な言い換えです。それぞれ微妙にニュアンスが異なり、「パラレル進行」はカジュアルな響き、「同時進行」は報道や広報で選ばれやすい表現となります。

IT業界では英語の「concurrency」「multitasking」「multiprogramming」が対応語として用いられます。さらにプログラミング言語の世界では「goroutine」「async/await」など実装要素ごとの呼称が実務的な言い換えとなります。

厳密性を求める場合は「並列処理（parallel processing）」と区別するため「擬似並列」や「時間分割並行」など細分化された語を使うこともあります。研究論文や高信頼システムの設計書では言葉の定義を明示することが推奨されます。

教育現場では「マルチタスク」というカタカナ語で説明すると学生が理解しやすいという意見もあります。ただし心理学でいう「人間のマルチタスク能力」の話題と混同されるリスクもあるため、前後の文脈で技術用語か行動科学用語かを示すと安心です。

業務マニュアルでの推奨表現は、対象者に応じて「並行稼働」「並行作業」など漢字熟語ベースが読みやすいとされています。読み手のリテラシーを考慮し、易しい言葉で置き換える配慮がコミュニケーションの肝になります。

「並行処理」と関連する言葉・専門用語

並行処理を学ぶうえで頻出する専門用語を整理すると理解が深まります。

・スレッド(Thread)：同一プロセス内で共有メモリ空間を持ちながら独立して実行される最小の処理単位。

・プロセス(Process)：独立したメモリ空間を持つ実行単位で、OSが資源管理を行う。

・排他制御(Mutual Exclusion)：共有データを同時に書き換えないよう制御する仕組み。

・デッドロック(Deadlock)：複数タスクがお互いの資源を待ち続けて停止する状態。

・スケジューラ(Scheduler)：どのタスクをいつ実行するか決定するOS内のアルゴリズム。

特に「同期(Synchronization)」と「非同期(Asynchronous)」は並行処理を説明する際の必須キーワードで、全体設計の難易度に直結します。同期処理は実行順序や完了を保証できる一方、待ち時間が発生しやすい特徴があります。非同期処理は待ち時間を減らせますが、結果整合性の担保やエラーハンドリングが複雑になります。

プログラミング実装では「Future/Promise」「Task」「Channel」など言語ごとに提供される抽象化レイヤが登場します。例えばGo言語の「goroutine」と「channel」、Rustの「async/await」と「Future」が代表的です。

マルチコア時代には「キャッシュコヒーレンシ」や「NUMAメモリ」といったハードウェア寄りの専門用語も無視できません。これらは並行処理性能やボトルネック解析に大きく関与します。

さらにクラウド環境では「オーケストレーション」「イベントドリブンアーキテクチャ」などインフラ寄りの用語が増えます。全体像を把握するには、アプリケーション層からインフラ層まで横断的に学ぶ姿勢が求められます。

「並行処理」についてよくある誤解と正しい理解

並行処理を語るとき、最も多い誤解は「並行＝並列」という混同です。並列処理は物理的に同時実行されますが、並行処理は必ずしも同時ではなく「重なり合って見える」だけの場合があります。

もう一つの誤解は「タスクを増やせば必ず速くなる」という過信で、実際は排他制御コストやキャッシュ競合が増え逆効果になるケースも少なくありません。安易にスレッド数を増やすと、かえってコンテキストスイッチが多発し、パフォーマンスが落ちる点に注意しましょう。

さらに「並行処理はバグが増えるから危険」という極端な見方も存在します。確かにデッドロックや競合状態のリスクはありますが、適切な設計指針（イミュータブルデータ、メッセージパッシング、ロックの最小化）を守れば安全に運用できます。

心理学系の「人は真の並行タスクをこなせない」という研究結果を、機械の並行処理性能と混同する誤解も見られます。人間の認知負荷とコンピュータの実行モデルは別問題であり、議論を分けて考えることが肝心です。

最後に「非同期I/Oを使えば自動的に並行処理になる」という誤解があります。非同期はI/O待ちを隠蔽する仕組みであり、CPUバウンド処理には別途スレッドやプロセスを用意しなければ効果がありません。用途に応じて適切な実行モデルを選ぶ必要があります。

「並行処理」という言葉についてまとめ

並行処理はコンピュータ技術における基盤概念でありながら、私たちの日常行動にも自然に溶け込んでいます。同時進行を適切に活用すれば、時間と資源を節約し、生産性を向上させる強力な武器になります。

一方で並行処理には競合状態や同期コストなど固有の課題が存在します。意味・読み方・歴史を押さえたうえで、具体的な専門用語や実装パターンを正しく理解すれば、安全に最大の効果を引き出せるでしょう。